Baptiste COUVY-DUCHESNE

Ces recherches portent sur les méthodes statistiques utilisées dans le cadre de l'analyse des données de neuro-imagerie et de génétique. Cela implique à la fois la conception et la mise en œuvre de méthodes avancées et leur application à des ensembles de données très vastes et complexes. Tout au long de son doctorat (encadré par Margaret Wright) et de son premier post-doc (supervisé par Peter Visscher, Naomi Wray et Jian Yang) à Brisbane, en Australie, il a acquis une grande expertise en génétique statistique, des modèles de jumeaux à la génétique moléculaire. En 2019, il a obtenu une bourse CJ Martin pour développer et traduire des méthodes génétiques pour l'analyse de données IRM cérébrales en big data. Cette collaboration continue avec l'Institut du Cerveau a déjà donné lieu à plusieurs publications dans le domaine de la neuroimagerie et de l'imagerie médicale. Enfin, il est membre permanent du consortium ENIGMA (http://enigma.ini.usc.edu/), qui rassemble des données provenant de plus de 60 sites à travers le monde pour mener la plus grande étude sur les phénotypes d'imagerie cérébrale, ainsi que des études de neuroimagerie cas-témoins. Cela permet de proposer et de réaliser des analyses sur les données partagées par les différents groupes.

Ces recherches portent sur les méthodes statistiques utilisées dans le cadre de l'analyse des données de neuro-imagerie et de génétique. Cela implique à la fois la conception et la mise en œuvre de méthodes avancées et leur application à des ensembles de données très vastes et complexes.