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Le fonctionnement du cerveau : deux scientifiques regardent des images de cerveau

Olivier COLLIOT

Aramis : algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain

Dernière mise à jour : 20/11/2024 Temps de lecture : 1min
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Olivier Colliot

Olivier COLLIOT

Titre : PhD

Fonction : Responsable d'équipe, PI

Entités de rattachement : CNRS

Biographie

Olivier Colliot est Directeur de Recherche CNRS (Section d'informatique et traitement du signal). Il a fondé et co-dirige l'équipe ARAMIS, un groupe multidisciplinaire dédié à la conception de méthodes mathématiques et informatiques pour l'études des maladies du cerveau à partir de données multimodales. Il est membre du comité éditorial de Medical Image Analysis et Conference Chair de SPIE Medical Imaging. Il coordonne le développement du logiciel Open Source Clinica (www.clinica.run). ll enseigne au niveau Master à l'Ecole Normale Supérieure de Paris-Saclay et Centrale-Supelec (Master Mathématiques, Vision et Apprentissage, cours sur le deep learning pour l'imagerie médicale), à l'Université de Paris (Master Bioentrepreneur, cours d'introduction à l'intelligence artificielle) et à l'Ecole des Mines de Paris (cours sur le machine learning pour l'imagerie cérébrale). Sa liste complète de publications est disponible à l'adresse : https://cv.archives-ouvertes.fr/olivier-colliot

Travaux de recherche

Ses activités de recherche concernent le machine learning, l'analyse d'images médicales et leur application à l'étude des maladies du cerveau.

Equipe(s) de rattachement

Equipe

Aramis : algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain

Responsable(s) d'équipe En savoir plus
Burgos N, Bottani S, Faouzi J, Thibeau-Sutre E, and Colliot O. Deep learning for brain disorders: from data processing to disease treatment. Briefings in Bioinformatics, 2021 Dec 15:bbaa310.