La modélisation mathématique et computationnelle des mécanismes cérébraux, à de multiples échelles est essentielle à la compréhension du fonctionnement du cerveau sain et pathologique.
Les équipes de ce domaine développent des méthodes d’exploration, y compris la science des réseaux, le traitement du signal et de l’image, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, pour l’interprétation et l’analyse des données issues des recherches en neurosciences pour de meilleurs diagnostic et pronostic des maladies neurologiques et psychiatriques.
