Ninon BURGOS
Titre : PhD, CR2
Fonction : PI
Entités de rattachement : CNRS
Ninon Burgos est chercheuse CNRS à l'Institut du Cerveau, dans le laboratoire ARAMIS et membre de PR[AI]RIE, l'Institut de recherche en intelligence artificielle de PaRis. Elle a obtenu son doctorat à l'University College de Londres, au Centre for Medical Image Computing, sous la direction de Sébastien Ourselin. Elle a obtenu un MSc en génie biomédical de l'Imperial College London et un diplôme d'ingénieur d'une école supérieure française en génie électrique et informatique (ENSEA). En 2019, elle a reçu le prix ERCIM Cor Baayen du jeune chercheur. Ses recherches portent sur le développement d'outils d'imagerie computationnelle pour améliorer la compréhension et le diagnostic de la démence.
La neuro-imagerie offre une description inégalée de la structure et de la physiologie du cerveau, ce qui explique son rôle crucial dans la compréhension, le diagnostic et le traitement des troubles neurologiques. Pour fournir une image complète des processus biologiques et de leurs altérations, il est nécessaire de combiner plusieurs modalités d'imagerie. L'utilisation de ces données multimodales est une tâche difficile pour les cliniciens en raison de la grande quantité d'informations disponibles et de la difficulté à évaluer les écarts par rapport à la variabilité normale. Bien que d'énormes progrès aient été réalisés dans l'analyse des données d'imagerie cérébrale au cours de la dernière décennie, il est absolument nécessaire de développer de nouveaux modèles de traitement des données et des outils d'analyse capables de traiter quantitativement les données multimodales et de construire des systèmes assistés par ordinateur flexibles pour soutenir les décisions cliniques.