L’Intelligence Artificielle transforme rapidement la manière dont les scientifiques explorent le cerveau humain. Pour accélérer les avancées, l’Institut du Cerveau lance, après son appel à candidatures pour des responsables d'équipe junior, un appel à manifestation d’intérêt destiné aux chercheurs et chercheuses seniors ou en milieu de carrière en intelligence artificielle, science des données et sciences computationnelles.
À travers cette initiative, l’Institut du Cerveau vise à identifier des chercheurs et chercheuses reconnus internationalement dont l’expertise renforcera sa dynamique / capacité en forte croissance en intelligence artificielle et en science des données, et aidera à relever certains des défis les plus complexes des neurosciences.
Un centre en pleine expansion pour l’intelligence artificielle et la science des données
L’Institut du Cerveau a fait de l’intelligence artificielle, de la science des données et des sciences computationnelles un pilier central de sa stratégie scientifique. Cet environnement hautement interdisciplinaire combine des expertises en neurosciences fondamentales, neurologie clinique, mathématiques, informatique et neurosciences des populations. Les chercheurs et chercheuses bénéficient de douze plateformes technologiques de pointe capables de générer des données à de multiples échelles, de la génomique et de la protéomique jusqu’à l’imagerie et l’analyse comportementale.
Afin d’exploiter pleinement le potentiel de l’intelligence artificielle, l’Institut du Cerveau a récemment lancé un ambitieux Centre d'Intelligence artificielle et la science des données.
Ce centre rassemble déjà environ 100 chercheurs et chercheurses, ingénieur·es et data scientists, avec pour objectif d’atteindre environ 150 spécialistes dans les années à venir.
Installé dans un bâtiment moderne situé à seulement quelques minutes du bâtiment principal de l’Institut du Cerveau, le centre offre un environnement spécialement conçu pour la collaboration interdisciplinaire. Sa mission est claire : positionner l’Institut du Cerveau comme un pôle international de premier plan pour l’intelligence artificielle et la science des données appliquées aux neurosciences.
En intégrant l’expertise computationnelle à la recherche expérimentale et clinique, le centre vise à générer des avancées méthodologiques disruptives susceptibles de transformer notre compréhension, la prévention et le traitement des maladies neurologiques et psychiatriques.
Domaines de recherche dans lesquels l’Intelligence Artificielle peut transformer les sciences du cerveau
Au cours de la dernière décennie, l’intelligence artificielle est devenue un outil essentiel pour comprendre le cerveau. Les neurosciences modernes produisent des ensembles de données massifs et complexes issus des séquences génomiques, de l’imagerie cérébrale, des enregistrements électrophysiologiques, des données comportementales et des observations cliniques. L’extraction d’informations pertinentes à partir de ces ensembles de données nécessite des approches computationnelles sophistiquées.
L’Institut du Cerveau accueille des manifestations d’intérêt de chercheurs travaillant dans un large éventail de domaines où l’intelligence artificielle et la science des données croisent les neurosciences.
Parmi ces domaines, l’intelligence artificielle joue un rôle clé dans l’analyse des données omiques, permettant aux chercheurs et chercheuses d’explorer les mécanismes génétiques et moléculaires à l’origine des maladies neurologiques. Les techniques d’apprentissage automatique peuvent également accélérer la découverte de médicaments et le repositionnement de médicaments, en identifiant plus efficacement des cibles thérapeutiques potentielles.
Les approches computationnelles transforment également l’étude du fonctionnement du cerveau. L’intelligence artificielle peut soutenir la modélisation computationnelle en sciences cognitives et en neurophysiologie, permettant aux scientifiques de simuler des processus neuronaux complexes et de mieux comprendre comment le cerveau génère le comportement, la perception et la mémoire.
Un autre défi majeur réside dans l’intégration de données multimodales. La recherche en neurosciences génère des ensembles de données hétérogènes (de l’imagerie cérébrale aux dossiers cliniques), et l’intelligence artificielle fournit des méthodes puissantes pour combiner ces sources dans des cadres analytiques cohérents.
Enfin, le domaine émergent du « NeuroAI », qui explore la relation réciproque entre neurosciences et intelligence artificielle, offre des perspectives prometteuses pour à la fois comprendre l’intelligence du cerveau et concevoir des systèmes d’IA plus efficaces.
Appel à manifestation d’intérêt en intelligence artificielle et science des données
Le présent appel à manifestation d’intérêt est conçu pour identifier des chercheurs et chercheuses exceptionnels travaillant à l’intersection de l’intelligence artificielle, des sciences computationnelles et des neurosciences.
Cette initiative ne correspond pas à un poste ouvert à ce stade. Elle s’inscrit plutôt dans un effort stratégique visant à préparer de futures opportunités de recrutement et à renforcer le leadership de l’Institut du Cerveau en intelligence artificielle et science des données.
L’Institut du Cerveau étudie la possibilité de lancer un appel à recrutement formel à l’automne 2026, avec des prises de fonction potentielles à partir de l’automne 2027.
En recueillant des manifestations d’intérêt dès aujourd’hui, l’Institut du Cerveau souhaite engager un dialogue avec des scientifiques de premier plan dont la vision scientifique et le leadership pourraient façonner la prochaine génération de neurosciences interdisciplinaires.
Profil des chercheurs et chercheuses recherchés par l’Institut du Cerveau
L’appel est ouvert aux chercheurs et chercheuses seniors ou en milieu de carrière reconnus internationalement dont les travaux démontrent une excellence en intelligence artificielle, science des données ou sciences computationnelles appliquées aux neurosciences.
Les candidats sont attendus avec un parcours scientifique remarquable et une expérience dans la direction de programmes de recherche indépendants. Une forte visibilité internationale et la capacité à attirer des financements de recherche compétitifs constituent également des éléments essentiels du profil recherché.
L’Institut valorise les scientifiques enthousiastes à l’idée de collaborer de manière interdisciplinaire, capables d’encadrer de jeunes chercheurs et de contribuer au développement de nouvelles initiatives de recherche.
Une expérience en leadership et en gestion est également importante, en particulier la capacité à coordonner de grands programmes collaboratifs reliant des domaines scientifiques, technologiques et cliniques.
Le concept d’« âge académique » est utilisé lors de l’évaluation des candidatures. Cette métrique reflète le nombre d’années écoulées depuis la soutenance de thèse d’un chercheur, avec des ajustements pour les interruptions de carrière telles que les congés parentaux, les maladies ou les activités cliniques. Cette approche permet d’assurer une évaluation équitable des réalisations selon les différentes trajectoires de carrière.
Comment soumettre une manifestation d’intérêt
Les chercheurs et chercheuses intéressés à contribuer à l’avenir de l’intelligence artificielle en neurosciences sont invités à soumettre :
- un CV académique complet
- une lettre d’une page décrivant leur vision de recherche et leur intérêt à rejoindre l’Institut du Cerveau
Les candidatures doivent être soumises via la plateforme en ligne dédiée avant le 15 juin 2026 (23:59 CET). Les manifestations d’intérêt seront examinées au fil de l’eau et les soumissions précoces sont fortement encouragées.
Les candidats et candidates sélectionnés pourront être contactés pour des discussions exploratoires concernant de potentielles opportunités futures.
https://institut-du-cerveau.wiin.io/en/applications/call-for-senior-or-mid-career
