Centre d'intelligence artificielle et science des données

Qu'est-ce que le Centre d'intelligence artificielle et science des données ?

Le Centre d'intelligence artificielle et science des données a pour ambition de devenir une référence internationale en matière d’intelligence artificielle et de science des données appliquées aux neurosciences, afin de générer des avancées méthodologiques révolutionnaires et des percées majeures dans la compréhension, la prévention et le traitement des troubles cérébraux. S’appuyant sur l’environnement multidisciplinaire unique de l’Institut – qui réunit la médecine, la neurobiologie, les mathématiques et l’informatique –, le Centre tire parti d’un ensemble exceptionnellement riche de données de recherche et cliniques, soutenu par des infrastructures de pointe et un écosystème médical unique.

Le Centre rassemble des experts et expertes scientifiques et techniques issus de diverses spécialités, notamment l'apprentissage automatique, les statistiques, l'analyse de données, la gestion de données, le développement de logiciels, la bio-informatique, les neurosciences et la médecine. Une telle expertise multidisciplinaire est essentielle pour concevoir des systèmes d'IA fiables qui répondent aux besoins des scientifiques, des médecins et des patientes et patients.

L'ambition de ce centre est d'ouvrir une nouvelle ère dans le domaine des neurosciences et de la santé cérébrale, permettant ainsi des diagnostics plus précis, accélérant la découverte de traitements et faisant progresser la médecine de précision.

Ses principaux objectifs sont les suivants :

• Fédérer les forces de l'Institut dans le domaine des sciences computationnelles
• Explorer des territoires inexplorés en IA et en science des données pour les neurosciences en attirant les meilleurs talents du monde entier​
• Diffuser et intégrer les approches d'IA et de science des données au sein des équipes de recherche neuroscientifique et clinique​
• Structurer les données pour permettre leur utilisation, leur réutilisation et leur partage efficaces, et exploiter pleinement leur potentiel pour les découvertes scientifiques.

Composition 

Equipe principale

Olivier Colliot – Directeur scientifique adjoint, AI et science des données, Institut du Cerveau ; Directeur de recherche, CNRS 

Sylvie Bothorel – Chief Data Officer, Institut du Cerveau

Sarra Margi – Project Manager du centre, Institut du Cerveau

Currently hosted entities

• ARAMIS research team: machine learning, statistiques computationnelles, imagerie médicale, modélisation de la progression des maladies, données de la vie réelle
• CATI: centre d’acquisition et d’analyse d’images neurologiques multicentriques
• Software development facility
• Plateforme d'informatique biomédicale Data Analysis Core (DAC) : estion des données, analyse des données, bio-informatique, biostatistique
• Stages : accueil de chercheurs et chercheuses d'autres équipes dans le cadre de projets connexes