Stanley DURRLEMAN
Titre : PhD
Fonction : Responsable d'équipe, PI
Entités de rattachement : INRIA
Compte X personnel
Biographie
Formation
- Habilitation à diriger des recherches (HDR), Université Pierre and Marie Curie (2018)
- Doctorat en mathématiques appliquées, Université Nice-Sophia Antipolis (2010) – mention très honorable
- Diplômé de l’Ecole Supérieure des Télécommunications, Paris, (2006)
- Master Mathématiques, Vision, Apprentissage (MVA), Ecole Normale Supérieure de Paris Saclay (2005)
- Diplômé de l’Ecole Polytechnique (2004)
Expériences professionnelles
- Titulaire d’une chaire de recherche à l’institut inter-disciplinaire en intelligence artificielle PRAIRIE (2019 -)
- Co-Responsable de l’équipe ARAMIS à l’institut du cerveau (ICM) (2019 -)
- Directeur et fondateur du centre de neuroinformatique de l’Institut du Cerveau (2017 - 2021)
- Chercheur INRIA à l’institut du cerveau, en détachement du Corps des Mines (2011-)
- Post-doctorat au Scientific Computing and Imaging Institute, University of Utah, USA (2010 - 2011)
- Doctorant dans l’équipe Inria Asclepios sous la direction de Nicholas Ayache (2007-2010)
Travaux de recherche
Modélisation et prédiction de la progression des maladies neurodégénératives - Intégration de données multimodales (imagerie, clinique) dans des modèles computationnels - Prédiction de la progression d'une maladie neurodégénérative - Conception d'outils d'aide à la décision pour le suivi de patients ou l'inclusion dans les essais cliniques
Publications
- AD Course Map charts Alzheimer’s disease progression, I Koval, A Bône, M Louis, …, S Durrleman, Scientific Reports, Vol 11 (1), p 1-16, 2021
- Learning the spatiotemporal variability in longitudinal shape data sets, A Bône, O Colliot, S Durrleman, International Journal of Computer Vision, Vol 128(12), p 2873-2896, 2020
- Spatiotemporal propagation of the cortical atrophy during the course of Alzheimer’s Disease: Population and individual patterns, I. Koval, J.-B. Schiratti, A. Routier, M. Bacci, O. Colliot, S. Allassonnière, S. Durrleman, Frontiers in Neurology, Vol 9, p 235, 2018
- A Bayesian mixed-effects model to learn trajectories of changes from repeated manifold-valued observations, J.-B. Schiratti, S. Allassonnière, O. Colliot, S. Durrleman, Journal of Machine Learning Research, 18(133):1−33, 2017
- Morphometry of anatomical shape complexes with dense deformations and sparse parameters, S. Durrleman, M. Prastawa, N. Charon, J. R. Korenberg, S. Joshi, G. Gerig, A. Trouvé, NeuroImage, 101(1):35-49, 2014
Equipe(s) de rattachement
Equipe